9月2日消息，亞馬遜人工智能購物助手Rufus正式啟用“購物記憶”功能。現在，Rufus不僅能夠回答關于產品材質、耐用性等問題，還能通過總結用戶過往的購物行為提供更精準的推薦。與以往基于單次會話的搜索不同，Rufus現已具備長期記憶能力，能夠整合用戶的歷史訂單、搜索記錄、瀏覽時長、遺留購物車商品以及留下的產品評價等數據，從而形成更完整的消費畫像。

圖源：My Amazon Guy

測試顯示，Rufus可以準確識別用戶過往的購買記錄。例如，當被詢問購買過多少只電腦鼠標時，它能夠列出12筆訂單并附帶日期和鏈接。在食品推薦測試中，Rufus根據過往訂單識別出用戶偏好水果味軟糖和有機零食。它還可生成針對生日派對、婚禮等活動的結構化購物清單，涵蓋裝飾品、禮品和相關用品。不過，目前電腦端尚未支持“一鍵加入購物車”，在便利性上存在不足。

與傳統的“您可能還喜歡”推薦不同，Rufus的推薦邏輯已經升級為跨品類的智能關聯。例如，當用戶頻繁購買嬰兒有機食品時，系統可能會推薦幼兒零食。它還能夠記憶用戶長期目標，如在六個月內訓練馬拉松的需求，進而在不同階段推薦合適的運動裝備。

對于賣家而言，該功能上線后，諸如關鍵詞堆砌、冗長標題等傳統優化曝光的方式效果將明顯下降。Rufus更傾向于推薦高質量產品和長期滿足客戶需求的品牌。擁有高滿意度和低退貨率的品牌將在算法中獲得更穩固的地位，用戶的購買體驗、包裝質量、客戶服務也將直接影響后續推薦權重。

目前，Rufus的實際應用仍處于初期階段，僅有不到3%的交易依賴于該工具。但業內人士普遍認為，這標志著亞馬遜從基于算法的優化逐步轉向以客戶全程體驗為核心的電商模式。

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